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Machine Learning für eine verbesserte Testautomatisierung

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Wie maschinelles Lernen DevOps bei automatisiertem Testing unterstützen kann

In traditionellen Testautomatisierungsprojekten haben die Testingenieure oft Schwierigkeiten, Skripte kontinuierlich zu aktualisieren, wenn ein neuer Build zum Testen geliefert wird oder der zu testenden Anwendung neue Funktionen hinzugefügt werden. Das kann zu vermeidbaren Fehlern und Ineffizienzen führen.

Durch den Einsatz von KI/ML können neue Codes automatisch gescannt und Lücken in der Sicherheit sowie der Testabdeckung analysiert werden. Sie führen zu schnellerer Erstellung automatisierter Tests, robusteren Testumgebungen und kontinuierlichen Feedbackloops. Bist du bereit für die nächste Generation der Testautomatisierung?


WAS DU LERNEN WIRST:

  • Wie ML dir hilft, größere Mengen von Testdaten auszuwerten und bessere Schlüsse daraus zu ziehen
  • Wie Selbstreparatur die Teststabilität verbessert
  • Wie ML Störungen herausfiltert und Muster identifiziert
  • Wie deine Releases damit schneller, effizienter und qualitativ besser werden

APPLAUSE UNTERSTÜTZT FÜHRENDE UNTERNEHMEN AUF DEM WEG ZUM DIGITALEN ERFOLG



Applause ist weltweit führend im Bereich digitale Qualität. Mit der Product Excellence Platform bietet Applause einen harmonisierten Ansatz für Qualität, welcher die Testabdeckung drastisch verbessert, Kosten reduziert und die Time-to-Market für Websites, mobile Apps, IoT und In-Store-Erlebnisse beschleunigt.