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Comment utiliser le Machine Learning pour mieux comprendre et améliorer l’automatisation des tests

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VOICI COMMENT L’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE PEUT VOUS AIDER À METTRE EN PLACE UNE STRATÉGIE D’AUTOMATISATION DES TESTS PLUS INTELLIGENTE

Ces dernières années, le développement de logiciels s’est largement orienté vers les méthodologies agiles et DevOps, visant à concrétiser un pipeline CI/CD plus mature. Dans le cadre de ce pas en avant, les entreprises ont automatisé plusieurs processus, dont le codage, la surveillance et, bien sûr, le test.

Cependant, sans une automatisation stable, les DevOps ne font plus confiance aux résultats de l’automatisation des tests et, au lieu d’apporter de la valeur à l’équipe, l’automatisation des tests devient un frein. Cet ebook détaille comment l’apprentissage automatique peut être utile aux équipes DevOps avec des tests automatisés.



CE QUE VOUS ALLEZ APPRENDRE:

  • Comment l'apprentissage automatique permet de donner un sens à des quantités extrêmement importantes de données de test
  • Comment l'apprentissage automatique pour prendre des décisions concrètes sur la qualité des publications
  • Comment l'apprentissage automatique peut améliorer la stabilité des tests au fil du temps

LES PLUS GRANDES ENTREPRISES FONT CONFIANCE À APPLAUSE



Applause est le leader mondial en matière de qualité numérique. Avec la Product Excellence Platform, Applause offre une approche harmonisée de la qualité qui améliore grandement la couverture de tests, réduit les coûts et accélère les délais de production pour les sites Internet, les applications mobiles, l'Internet des Objets et les expériences en magasin.