Comment utiliser le Machine Learning pour mieux comprendre et améliorer l’automatisation des tests

Ces dernières années, le développement de logiciels s’est largement orienté vers les méthodologies agiles et DevOps, visant à concrétiser un pipeline CI/CD plus mature. Dans le cadre de ce pas en avant, les entreprises ont automatisé plusieurs processus, dont le codage, la surveillance et, bien sûr, le test.

Cependant, sans une automatisation stable, les DevOps ne font plus confiance aux résultats de l’automatisation des tests et, au lieu d’apporter de la valeur à l’équipe, l’automatisation des tests devient un frein. Cet ebook détaille comment l’apprentissage automatique peut être utile aux équipes DevOps avec des tests automatisés.

CE QUE VOUS ALLEZ APPRENDRE:

• Comment l'apprentissage automatique permet de donner un sens à des quantités extrêmement importantes de données de test
  
• Comment l'apprentissage automatique pour prendre des décisions concrètes sur la qualité des publications
  
• Comment l'apprentissage automatique peut améliorer la stabilité des tests au fil du temps
  

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